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Sie sind an der TU Berlin am Fachgebiet Industrielle Informationstechnik verortet und engagieren sich im Forschungsprojekt cirKPI an der Schnittstelle von Nachhaltigkeitsbewertung, Kreislaufwirtschaft (Circular Economy, CE) und Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Circular-Decision-Intelligence-Toolkits, das Unternehmen bei der datenbasierten Analyse, Bewertung und Umsetzung kreislauffähiger Produkt- und Geschäftsmodellentscheidungen unterstützt. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere die Entwicklung und Validierung eines kreislauffähigen, kennzahlenbasierten Frameworks, die Verknüpfung von Nachhaltigkeitsindikatoren mit Produkt-, Material-, Nutzungs- und End-of-Life-Daten sowie die wissenschaftliche Konzeption KI-gestützter Entscheidungslogiken für kreislauffähige Designs und Geschäftsmodelle. Dabei arbeiten Sie eng mit Industrie- und Forschungspartnern zusammen, begleiten Workshops und Validierungsformate, betreuen studentische Beschäftigte und vertreten Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen, Messen und Transferveranstaltungen.

Eine Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Ihr Profil

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Nachhaltigkeitsmanagement, Umwelttechnik, Informationstechnik, Data Science oder vergleichbarer Studienrichtungen
  • sehr gute Kenntnisse im Bereich Nachhaltigkeit, Kreislaufwirtschaft, nachhaltige Produktentwicklung oder Lebenszyklusbewertung
  • gute Kenntnisse zu Methoden der Nachhaltigkeitsbewertung, z. B. LCA, CE-KPIs, Ressourceneffizienz, Kreislauffähigkeit, R-Strategien
  • erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, datenbasierte Entscheidungsunterstützung und vorzugsweise Large Language Models
  • gute Kenntnisse in Python, SQL oder ähnlichen Programmiersprachen
  • Fähigkeit zur strukturierten wissenschaftlichen Arbeit erwünscht
  • sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten wünschenswert
  • Koordinationsfähigkeit erwünscht
  • gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben