Job Description Summary

Job Description

Entreprise :

GE est le groupe industriel numérique mondial, qui transforme l’industrie grâce à des machines contrôlées par logiciel et des solutions connectées, adaptées et prédictives. GE s’organise autour d’un échange mondial de connaissance, le « GE Store » (offre de produits GE), au sein duquel chaque activité partage et a accès aux mêmes technologies, marchés, structures et intelligences. Chaque invention nourrit les innovations et les applications dans tous nos secteurs industriels. Fort de ses collaborateurs, ses services, sa technologie et sa taille, GE produit de meilleurs résultats pour ses clients en parlant le langage de l’industrie. www.ge.com

GE s'efforce de relever les plus grands défis de notre époque. Pour tenir nos engagements, nous nous appuyons sur une solide culture du « leadership », de la diversité et du respect des individus. Notre objectif est de nous entourer des meilleurs profils à travers le monde, afin de créer une source illimitée d'idées et d'opportunités. Nous souhaitons recruter des professionnels talentueux ayant des parcours, des expériences et des styles variés… des personnes comme vous !

Service :

Dans la cadre d’une alternance, nous vous proposons un projet de développement interne à la société, d’applications de support.

Principales missions et responsabilités :

• Ecriture de spécifications
• Développement
• Validation
• Communication sur les développements en cours et présentation de l’outil (présentations, …)

Formation/Compétences :

• Programmation algorithmique – obligatoire
• Connaissance du langage SQL et management d’une Base SQL – obligatoire
• Notions de base de données - obligatoire
• Connaissance de l’IDE Microsoft Visual Studio – obligatoire
• Connaissance d’un langage de programmation .net (C#, python, ..) – Obligatoire
• Bonne connaissance des outils Microsoft Office : Excel, Word, PowerPoint
• Connaissance de la base de données SQL Server – souhaitable
• Connaissance en cybersécurité est un plus
• Notions en IA, Deep learning, Data mining
• Anglais : lu et écrit – obligatoire
• Rigueur, méthode, organisation, proactivité

Niveau visé : Master

Date de début : septembre 2023

Durée : 1 à 2 ans

Lieu : Site de Montpellier

Additional Information